刚开工没两天，感觉整个人还未走出春节黑白颠倒的作息，身心无力。说的直白一点：不想干活。遂写点博客记录一下假期遇到的一件事情。
事情很简单，刷B站时偶见一副很有特色的画作，心血来潮截图后利用某大眼睛姐姐App进行改图和上色，尔后在视频评论区发出。次日睡醒后发现评论区在两小时内已经盖了十几楼骂我的内容，去掉言辞激烈的问候，用几个词句简要总结一下网友们的观点：“侵权”、“喂AI”、“拼shī块”。
诚然，我们从专业(当然我也不是专业的)的角度来看，用户上传的内容并不一定会被商家作为训练集，但是这种解释在情绪化的宣泄中杯水车薪。本着多一事不如少一事的原则以及本身确实理亏，我删除了评论。
事后思考，从截图到AI改图再到发布，整个流程中我完全没有意识到这种行为可能引发的一些问题：
- 直接侵权——未经原作者许可，擅自修改并发布他人的画作，依然侵犯了原作者的修改权和信息网络传播权等著作权。
- 抢饭碗——利用AI进行改图上色很容易被看出是侵权，但若是利用AI对其画风和细节进行分析总结，再生成类似的作品，则难以鉴定。如果这是原作者赖以生存的饭碗，至少从道德的角度出发值得谴责。
- 舆论效应——换一个角度来看待这件事，网友真的是在为原作者站台，还是纯粹的反AI？倘若我直接使用原作者的作品，并配文”该图由原作者其他作品训练后AI生产”发在评论区钓鱼，我相信我依然会被大部分网友所骂。一句话而言：人们对于AI的警惕可能会偏离理性并走向情绪化，而情绪是可以被引导的。
其实这些问题早在AI诞生之初就引起了一部分人们的思考，比如训练数据的采集来源侵权与否，算法偏见与歧视、知识产权争议等等，但是随着LLM分支的兴起，技术在资本的加持下使用门槛被大大降低，在用户使用基数的夸张提升之下，直觉上来看以往遇到的问题应该同样被放大，我们应该能时常看见诸如《某头部大厂非法采集用户信息用作AI训练被巨额罚款》、《AI+机器人导致数万员工下岗》、《破获大型水军利用AI洗版控评案件》等等头条，但是现实则是人们对此类问题思考逐渐被淹没，最后只聚集在一些特定的圈子里，虽然偶有重大新闻事件的发生，但拉长时间轴终究不过是发展进程中的一丝波纹。
为何会出现这种情况？问题很明确，为何事到如今仍然不见得具有建设性的应对措施？相信大家都会有自己的一些结论，我说说我的看法：
首先是根本原因：说如今的AI发展颇有当年美苏军备竞赛的势头也不为过，在这个主旋律下，部分的牺牲是整体发展所不可避免的，如同汽车用一档起步，在需要发力的阶段磨损也就变得可以容忍。发展的背后可能是一系列的政策绿灯和资本投入，换言之得不到这些支持的风险论，所谓的”担忧”就会变成”再议”。
然后是直接原因：
- 风险固然存在，但谈论暴雷又为时尚早：如果将AI发展提升的生产力和时间作比，那么现如今AI的发展更像一个接近但还不大于一的小数，换而言之未来的教科书可能会将现在划分为AI发展的早期起步阶段。在这个阶段，AI所带来的问题还没有严重威胁到绝大部分人类的日常生活，虽然人们心有芥蒂，但依然是选择积极拥抱AI。
- 认知不一，风险担忧不是主调：绝大多数普通用户对于AI的认知极其有限，解释和介绍AI的信源质量在当前的自媒体时代也是良莠不齐，因此大众对于AI的主体印象也往往会和其本身与AI接触的经历有关。例如程序员觉得生产力极大提升，中老人觉得很神奇，部分文字或图画工作者可能觉得如临大敌。这些认知没有本质上的对错，即使是上面有人认为“AI作图就是拼shī块”的观点也不能在不加上“从技术角度出发”的前置条件下说其“完全错误”。同时对于AI所带来的风险接受程度也因人而异，持”担忧收集个人信息作为AI训练数据”是闲的没事这种观点的人也并非少数。在这种大的时代背景下，没有一个强而有力的声音经过长时间高投入的统一引导，也没法存在一种天然的对错之分，那么人们对AI看法就几乎不可能自然统一，由此推出风险担忧也就不会成为主调。
- 不进则退，发展利大于弊：如果说21世纪是互联网的时代，在既没有抓住算力解放的浪潮、又没能赶上区块链快车的遗憾中，AI就像明牌给所有人的一次机遇，这也引得许多厂商提出ALL IN AI。有些行业不发展AI犹如不进则退，等到竞争对手占领了市场高地，再想夺回便困难重重。虽然可能会步入一些法律灰色地带，但相较于通过发展得到的利益，风险变得可以接受。
虽然有许多理由来解释现状——AI引起的风险不难看出且思考和警惕并未在社会中获得足够的重视。但风险是确确实实千真万确存在的，目前已有一些势头可见端倪。某大厂视频AI侵权Tim 改变视频行业的 AI，快来了(但有点恐怖)，基于AI的黑灰产行业也如雨后春笋